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企业工程大数据推荐算法课程

吾爱资源网 技术教程

  作为大数据基础应用程序的扩展,推荐系统企业工程的实际项目建立在用户配置文件项目上。 它旨在让学生学习企业级推荐系统构建的基本思想,并深入介绍推荐系统中最重要的两个链接,即回忆和排序,每个链接都介绍了基于Spark-Mllib的相关算法,例如回忆 层ItemCF,ALS双向调用算法,融合排序层引入了GBDT + LR。 在理解算法的同时,我们更加关注实际工程。 我们将从原始数据中提取特征,并将深入解释转换,算法模型设计到编程实现。 同时,将给出一个算法模型的跨平台部署计划的实际案例,以便学生学习如何在实际项目中部署和使用算法模型。 

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